原标题：2022夏国内研学——中国科学院自动化研究所--人工智能基础与无人驾驶
随着深度学习等算法的不断丰富和完善，近年来人工智能技术取得了备受瞩目的应用效果，很快在智能家居、智能制造、智能交通、智慧教育等领域得到广泛的普及。特别是在机器人领域，随着深度智能与机器人技术的融合，机器人变得更加聪明、灵活、安全。本课程综合了计算机视觉等人工智能基础算法知识与机器人技术应用实践训练，内容包括：python程序设计基础、深度神经网络搭建、图像识别算法、控制算法与无人驾驶基础等，由资深专业技术和教学研究工程师联合设计，小班授课现场指导，学生通过参加课程营，能够掌握基本的人工智能算法编程与无人车设计实践技能，锻炼设计思维、计算思维和工程思维等高阶思维能力。
模式识别国家重点实验室，于1984年由国家计委批准筹建，1987年通过国家验收并正式对外开放。实验室目前承担着百余项科研项目，其中包括国家重点基础研究计划“973”项目，国家自然科学基金重大、重点和面上项目、杰出青年科学基金项目和创新群体项目，国家高技术计划“863”项目，国家科技支撑计划项目及国际合作项目等。
实验室以“面向世界、面向未来,开展前瞻性的基础研究；立足国内，面对现实，推进定向性的应用研究与技术开发”为发展战略，追求个人事业与集体事业共同协调发展，力争成为具有国际水准的科学研究、技术创新和高科技人才培养基地。
实验室在开展国际国内学术交流与合作方面，有着优良的传统。实验室借各种机会，积极组织学术交流，每年一批在美国、法国、德国、日本、英国、新加坡等地工作的优秀中国留学生，定期到实验室从事短期客座研究，来自美国、加拿大、英国、法国、日本等二十多个国家或地区的知名学者到实验室做学术报告达几十人次。
模式识别国家重点实验室以模式识别基础理论、图像处理与计算机视觉以及语音语言信息处理为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法，为开发智能系统提供关键技术，为探求人类智力的本质提供科学依据。实验室的定位和目标是“面向国际学科前沿，面向国家战略需求，面向国民经济主战场，开展模式识别领域的基础和应用基础研究，建设国际一流的科研团队，打造具有广泛影响力的模式识别领域国家公共研究平台，使其成为国内外著名的科学研究、技术创新和人才培养基地，推动和引领模式识别学科的发展，为我国信息技术等战略新兴产业发展提供知识、技术与人才储备”。
人工智能属于典型的多学科交叉产物。主要包含生物、物理、计算机等相关领域。人工智能是加速无人驾驶产业化的前沿核心技术。自动驾驶技术得益于人工智能技术的应用及推广，在环境感知、精准定位、决策与规划、控制与执行、高精地图与车联网 V2X 等方面实现了全面提升。科研院校、汽车制造厂商、科技公司、自动驾驶汽车创业公司以及汽车零部件供应商在自动驾驶技术领域进行不断地探索，寻求通过人工智能技术来获得技术上的新突破。
人工智能学习是一个完全靠自己动手搭建、编程、调试、操作、运行的过程，与其他方式相比，对动手能力的培养更加全面、丰富和有趣，深受大众喜爱，是培养动手能力的较好方法之一。探索的过程本身就是在培养一种科学探索的精神和能力，可以在无意识中进行锻炼和提高，培养迎难而上的坚定信念、质疑探索的科学态度、求真务实的严谨作风和协作合作的团队精神，最后达到提高自我的科学素养和解决问题分析问题的能力。
除导师推荐信、科研证书之外，同学将同时收获科学的研究方法，前沿的理论知识和项目的文字报告。
刘老师：博士，中科院自动化所副研究员。长期进行智慧教育、智能系统、物联网、大数据等方面的研究和产业化工作，六年专注智慧教育技术与人工智能科普工作，参与或承担多项科技部重大、国家自然科学基金重点及面上、社科重大等各类项目；出版专著 2 部，在国内外期刊和会议上发表学术论文 60 余篇。
张老师：人工智能教育研发工程师，在机器人、无人机、开源硬件、少儿编程等方向均有所建树，拥有丰富的课程研发、教学培训经验，对PBL、5C、5E等教学法谙熟于心，现主要从事人工智能教育方面的教研工作。
宗老师：专业技术工程师。在python编程，无人驾驶，人工智能等方面有着丰富的培训经验。在创造大赛，3E大赛等多个赛事中担任过裁判，并参与过赛项的定制。现今主要从事人工智能方面的产品研发以及课程培训。
费用包括：项目课程费用、学术辅导、实验器材、消耗品与实验材料、证书申请、项目期间保险、接送机/接送站、住宿费、活动期间包含的餐费（详见参考日程表）；
费用不包括：学生所在地往返至活动地点（北京）的交通费、行程中不含的餐（详见参考日程表）、学生的一切个人消费、费用包括外产生的所有费用。
1、2022年8月13日-8月17日为上课日，集合日和返程日不在此时间内，学生需要提前一天抵达北京；
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